Amazonからヨハン・ギセック（山本太郎，門司和彦訳）『感染症疫学—感染性の計測・数学モデル・流行の構造』昭和堂，ISBN 4-8122-0638-3（Amazon | bk1）が届いた。思ったより版型が大きい。ざっとみたところ，第3部は収穫。他の部分もわかりやすそうな感じではある。「さらなる勉強のために」でRothmanの"Modern Epidemiology"を著者が紹介しているのに，"Epidemiology: An Introduction"の訳書である「ロスマンの疫学」がその訳書であるかのような誤解を与える記載になっているのが惜しい。p.88の表9-1は統計演習の題材に使えそうなデータだ。要は，require(survival)
start <- c(2,9,3,1,1,10,6,4,3,8,7,13)
end <- c(11,15,8,3,15,13,7,8,4,13,13,15)
cens <- c(1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0)
hasurv <- Surv(end-start,cens)
print(res <- survfit(hasurv))
plot(res)
とやれば，このデータにおけるγグロブリン投与後のA型肝炎発症までの中央値が9ヶ月（95％信頼区間の下限が6ヶ月，上限は無限大）とわかるし，カプラン＝マイヤプロットも描ける。
