【第649回】 会議いくつか（2021年2月10日）

• 7:10起床。81.05 kgは一進一退。97％，36.2℃。
• 最初の会議はグローバル教育委員会。研究室からオンラインで。
• twitterからメモ。旦部さんによるインフルエンザワクチンから「pdm09」が消えた理由，Prof. Marc Lipsitchのワシントンポストの記事を引用したコメント。
• ミクロネシアには入ってきたら医療資源がないから，ということで，かなり早期から鎖国に近い政策をとり続けることにより，いまだに感染報告ゼロの国がいくつかあり，ミクロネシア連邦もその1つだが，ワクチン接種は既に始まっていて，目標カバー率を100％から70-80％に下げると報じられた。もちろん70-80％でもherd immunity thresholdは超えていると考えられるので，流行防止対策としては合理的なのだけれども，鎖国に近い戦略の理由が「入ってきたら医療資源がないから」という理由だったならば，70-80％ではダメなのではないか。
• 昼はスーパーで弁当を買ってくる。
• 枻という字は，JIS第3水準だから環境依存文字として電子申請などでは使えないそうだが，UNICODEには入っているし，JIS X 0213にも入っているので，今ならweb上では使っても良いのではないだろうか。
• 2020年5月19日のプレスリリースだが，コード・フォー・ジャパンからの「接触確認アプリのソースコード公開」。当時のGoogleとAppleの要請は，1国1アプリだけではなく，GPSとの連携禁止とか国の公衆衛生当局のみ利用可能など，さまざまな制限があったので，大濱﨑さんのこのtweetの通り，厚労省の発注が良くなかったということになる。実際にCoCoAがインストールできるようになったのは2020年6月19日のことで，それ以降も（今でも）バグを取り切れずにいる状況を考えると，コード・フォー・ジャパンが公開してくれたコードを採用せず（そちらを使っていたら問題なかったのかどうかはわからないが，開発はオープンソースで誰でもコミットできるようにして，データ管理を含む運用は厚労省が直接責任をもつという形にもできたはず），子請け・孫請けの中抜きシステムに従ってCoCoAの開発運用体制を作ってきたのは，やはり大本の厚労省の失策であるとしかいえまい。
• 次は大会議室で教員会議など。それまで教務仕事をする。
• 最後の学域会議が終わったら18:40頃で，慌てて研究室に戻ってZoom参加したが，国際部門の院生中間発表会は3人目の発表者が終わるところだった。今回は院生だけではなく，小瀧先生がテキサス（USAでBSL4のラボが最初にできたところという話だった）で学んで来て帰国後もやってきたことの発表が最後にあったが，まだ論文になっていないらしい話も含めて大変面白かった。既にpublishされた研究については，物凄く工夫されて実験できるようにしているのは凄いのだけれども，やはりBSL3のラボがないのはウイルス学には厳しい制約だろう。
• Lancet Healthy Longevityというジャーナルがあって，Sablerolles RSG et al. "Association between Clinical Frailty Scale score and hospital mortality in adult patients with COVID-19 (COMET): an international, multicentre, retrospective, observational cohort study."（2021年2月9日）という論文が出ていた。2020年3月30日から2020年7月15日までの，ヨーロッパ11ヶ国63病院でのCOVID-19の成人患者（年齢中央値68歳）を対象にして，フレイル（Appendixの最後のページに載っている9段階の尺度であるCFS尺度を使い，1-3のfitをリファレンスカテゴリにして，4-5のmildly frailと6-9のfrailにカテゴライズしている）と入院死亡（hospital mortalityという英語で，2434人中456人という数字が示されている）の関係を共変量を調整したロジスティック回帰モデルで調べた結果（つまり各患者について死亡転帰をとったかどうかを0/1で投入していて，死亡までの日数は扱っていない），65歳未満ではCFS6-9でのみ有意に死亡オッズが高くなっていたが（おそらく治療方針の決定が65歳未満だとフレイルの影響を受ける），65歳以上ではCFS4-5でもCFS6-9でも死亡オッズが高くなっていたという研究。解釈としてはフレイルは死亡転帰リスクの適切なマーカーになると言っている。まあそうだろうという研究。
• ScienceのMonod M et al. "Age groups that sustain resurging COVID-19 epidemics in the United States"（2021年2月2日）は，1000万人以上の年齢別移動と年齢別死亡のデータに対して，統計解析と，離散時間の年齢別再生方程式による数理モデル（接触確率が経時変化することを考慮している）を当てはめ，USAでCOVID-19が何度も再流行したのは20-49歳が大きく影響していると論じているようだ。モデルの詳細は後でちゃんと読むつもりだが，凄いデータだな。

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